Fogyás biometria
Tartalom
Biometria alapozó - Computerworld
Így működik az ujjlenyomat azonosítás Az ujjlenyomata mindenkinek egyedi mintázatú, emiatt alkalmas az azonosításra. Régóta ismert és használt módszer, már ben részévé vált fogyás biometria kriminalisztikának, Scotland yard-nak köszönhetően.
Biometrikus azonosítás Napjaink globalizálódó világában a biztonsági kérdések előkelő helyet foglalnak el a vállalati informatikai rendszerek megtervezésénél és kivitelezésénél. A legkorszerűbb műszaki megoldásokat alkalmazó informatikai rendszerek kialakításánál ma már mindenképpen gondolni kell a biometrikus azonosító-rendszerekre.
Fogyás biometria teljes ujjlenyomat kb. Ebből az ujjlenyomat azonosítók db minucia pontot hasonlítanak össze a mintáról. A kapott kép közvetlenül is felhasználható az azonosításra globális elemzésvagy létrehozunk egy ujjlenyomat kódot, a minucia pontoknak egymással bezárt szöge, vagy az egymáshoz való távolsága alapján. Ezek a minták és Byte közöttiek lehetnek.
Az algoritmustól, az azonosított pontok számától függ a rendszer megbízhatósága. A jelenleg használt ujjlenyomat olvasó módszerek között jelentős különbségek lehetnek a megbízhatóság, a karbantartási igény, a beruházási költségek szempontjából.
Tehát nézzük ezeket alaposabban! A kapacitív érzékelők apró kondenzátorok segítségével alkotják meg a térképet az ujjról.
Ez eléggé fogyás biometria módszer, de nagyobb a hibalehetősége a nagyon száraz és a nedves ujj leolvasása esetén. Termikus elemzés alapján működő berendezéssel kevés gyártó próbálkozott eddig, de várhatóan nőni fog a piacon betöltött szerepe és csökkenni a jelenleg magas ára. Az ujjlenyomat olvasó érzékelőjéhez nem kell hozzáérni, csupán elhúzni az ujjat előtte, leolvassa az adatot és alkotja meg a képet. A szenzor a bőr barázdáinak hőmérséklet különbségeit érzékeli, ennek következtében kis barázdáltságú ujjlenyomatoknál is megbízható.
Jól használható olyan extrém viszonyok között is, mint a magas hőmérséklet, nagy páratartalom, vagy szennyezett környezet. Az E-mező technológia a bőr elektromos mezejét méri.
Kriszta fogyása 50 évesen
Napi használatra alkalmas, az ujjlenyomat minőségére nem érzékeny. Ez az elektronikus leolvasó egy elektromos mezőt alakít ki, az ujj és a félvezető körül, amely felveszi az ujjlenyomat barázdáltságát, a kapott kép nagy tisztaságú, 3 dimenziós, de kisméretű. Optikai érzékelési mód ez a legelterjedtebb.
Ezzel találkozhatunk a legtöbb helyen. A leolvasó egy CCD scanner, amely az üveglapra helyezett ujjról alulról készít egy felvételt és azt digitalizálja, a barázdáltság megvilágítására LED-et használnak. Rendszeres tisztítás igényel, mert ha az üveglapra kerül szennyeződés: a koszos ujjlenyomatok kijátszhatják a rendszert.
Biometrikus azonosítás
Az újabb fejlesztések már kiküszöbölik ezeket a hibákat. A nyomásérzékelő technológia fogyás biometria, a bőr barázdáinak fogyás biometria teteje ér az érzékelő fóliához. A kézgeometria olvasó a tenyér és az ujjak formáját, méretét, körvonalát érzékelve egy térképet készít a kézről, és ellenőrzi a jogosultságot egyetlen másodpercen belül. Elsősorban a NASA számára fejlesztették ki, ma már alkalmazzák beléptetésre repülőtereken, laboratóriumokban, sportklubokban, börtönökben és számos más helyen is.
Előnye a gyorsaság, hátránya a kéz deformálódása, pl. Amikor a biztonság növelése a cél, akkor többféle módszer alkalmazása fontos pl. Így működik a retina- és íriszazonosítás Az írisz a szem fogyás biometria. A látható sugaras mintázat a trabekuláris hálózat a fejlődő szervezet 8. A retina azonosítás a szem hátsó falán található vérerek mintázatán alapul.
Infravörös sugarakkal világítja át a leolvasó a szem fenéket, így készül a retinahártya láthatatlan erezetéről felvétel.
Tenyérazonosítás, kézgeometria Tenyérazonosítás A tenyérazonosítás ritkán alkalmazott módszer, leginkább csak bűntettek helyszínén végeznek tenyérnyomat azonosítást. A tenyéren található barázdák, fogyás biometria és szövetmintázat elemzésével az ujjlenyomathoz hasonlóan jellegzetes képet kaphatunk. A tenyérazonosítás lenyomata Kézgeometria A kézgeometria olvasó a tenyér és az ujjak formáját, méretét, körvonalát érzékelve egy térképet készít az adott kézről, figyelembe veszi az ujjak hosszúságát és szélességét, a kézfej méretét, a tenyér és az ujjak méretarányát.
Az íriszazonosító rendszer leolvasója, lehet egy videó kamera, a szivárványhártya képét az összes jellegzetességekkel gödröcskék, körök, korona, fogyás biometriamelyek vbeam zsírégetés szemet egyedivé teszik, háromdimenziós térképpé alakítja. Az így szerzett információk digitalizálás után egy pontosan számjegyű kódot alkotnak.
– Biometrikus azonosítás az irodában | Bürotika
Ez az összehasonlítás alapja, és adatbázisban tárolódik. Az írisz térkép alapján mintegy különböző azonosítási jellemző vizsgálatát végzi el a rendszer.
Ez pedig nyolcszorosa az ujjlenyomat vizsgálatkor használt pontoknak. A pupilla-reflexek is megfigyelhetők az azonosításkor, ezért kizárhatóak a kontaktlencsével való visszaélések.
Ez azért lehetséges, mert ezek a módszerek ténylegesen a személyt azonosítják, és nem a nagyobb kockázatot jelentő közvetett jellemzőket. Elsősorban a közés a vállalati szféra fokozott biztonságot követelő területein válnak kötelezővé, de a hétköznapjainkat is egyre inkább meg fogják határozni. A hitelesítés azt is jelenti, hogy az engedély nem fogyás biometria át másra. Két típus különböztethető meg: fizikai jegyek alapján történő azonosítás: 1. Az információt algoritmus dolgozza fel, elkészíti a minták digitális reprezentációját, ami adatbázisba kerül.
A felvétel készítése alapján kétféle leolvasást különböztetünk meg: aktívat és passzívat. Aktív leolvasás a felhasználó aktív közreműködését igényli, mert a kamerától cm távolságra kell tartania a szemét. Passzív eljárás a felhasználók szempontjából sokkal kellemesebb, ebben az esetben a rendszer először egy nagy látószögű kamera segítségével határozza meg a szemek helyzetét, majd arra fókuszál rá egy másik kamerával, és így végzi el a leolvasást lehet lefogyni 9 fordulóban cm távolságból is.
Mindkét esetben a leolvasás, egy-két másodpercet vesz igénybe. Amely megegyezik az ujjlenyomat fogyás biometria szükséges idővel. John Daugman a Cambridge Egyetem professzora, a legtöbb íriszfelismerő szoftver megalkotója több mint különböző íriszképet felhasználva 2,3 millió összehasonlítást végzett ezzel a rendszerrel.
Kézgeometria
A tanulmány azt mutatja, ha két kód legalább 75 százalékban egyezik, akkor csupán egy az ezermilliárdhoz az esély, hogy hibás fogyás biometria az összevetés. Az írisz és retina alapú azonosítással kapcsolatos nehézségek: a passzív leolvasó berendezések bonyolultak, ezért drágák, az aktív leolvasók esetében a szemnek fogyás biometria kell lennie a leolvasóhoz, ez egészségügyi problémákat vet fel fertőzésveszély alacsony az eljárás elfogadottsága, az emberek idegenkednek a szemük átvilágításától használata betanítást igényel, a felhasználókkal meg kell ismertetni a működési technikát A leolvasás nem károsíthatja a szem épségét.
Ez egyszerű elvárásnak tűnik, ám nagyon nehéz bizonyítani, hogy tényleg biztonságos a berendezés. Figyelembe kell ugyanis venni, hogy ahány ember, annyi különböző érzékenységű szempár van, és a módszer a legérzékenyebbet sem károsíthatja.
A passzív leolvasás egyik igen nagy előnye, hogy alkalmazásánál nem szükséges a szembe-világítás. Az írisz alapú azonosítás az imént felsorolt hátrányai ellenére nagy jövő előtt áll.
A retinaazonosításhoz hasonlóan rendkívül kis hibaparaméterekkel rendelkezik. A szükséges információ jól tömöríthető, így könnyen tárolható, valamint az adatbázisokban való keresés is gyorsan valósítható meg. Egy átlagos számítógép másodpercenként akár Jelenleg a hagyományosan magas biztonsági előírásokkal rendelkező katonaság, űrkutatás, pénzintézetek mellett, már próba üzemmódban több repülőtéren is alkalmazzák.
További törekvés, hogy az ATM pénzjegykiadóknál felváltható legyen a mágneskártya az íriszazonosítós berendezésre.
